LRS（Learning Record Store）

2025/12/30

はじめに

「A社のLMSからB社のLMSに乗り換えたいが、過去10年分の受講履歴が消えてしまうと言われた」
「社内にはLMS、タレントマネジメントシステム、営業支援ツールなど、データがバラバラに散らばっていて統合できない」
「eラーニングの結果だけでなく、実地研修やVRトレーニングのログも一箇所にまとめたい」

教育担当者がシステム刷新やデータ活用を考える際、最大の壁となるのが「データの分断」です。これまでのeラーニングシステム（LMS）は、データがそのシステムの中に閉じ込められており、外に出すことも、外部のデータを入れることも困難でした。

この「データのサイロ化」を解決し、あらゆる学習データを一元管理するために生まれたのが、「LRS（Learning Record Store）」です。

本記事では、LRSの定義やLMSとの違い、そしてLRSを導入することで実現する「データポータビリティ（持ち運び可能性）」という大きなメリットについて解説します。

1.LRSをひとことで言うと？

LRS（Learning Record Store）とは、一言で言うと「xAPI形式の学習データ（ステートメント）を保存・検索・抽出するための専用データベース」のことです。

別の記事で、xAPIを「共通言語（英語のようなもの）」と例えましたが、LRSは「その言葉で書かれた記録を保管する図書館」です。

スマホアプリ、VR、Webブラウザ、シミュレータなど、あらゆる場所から飛んでくる「誰が、何をした」というxAPIデータをすべて受け取り、整理して格納します。そして、必要に応じてBIツール（分析ソフト）などにデータを受け渡す役割を担います。

【用語の要約】

目的：学習ログの一元管理、データの相互運用性の確保
対象：xAPIデータ（ステートメント）
英語：Learning Record Store
役割：データの「受信（Store）」と「転送（Forward）」を行うハブ。

2.LMSとLRS、何が違うの？

ここが最も混同しやすいポイントです。「学習を管理するならLMS（Learning Management System）でいいじゃないか、なぜLRSが必要なのか？」という疑問です。

両者は役割が明確に異なります。

LMS（学校・教室）

役割：「学習の運用・管理」
機能：講座の割り当て、受講通知メールの送信、コースの登録、修了証の発行。
データの扱い：基本的に「そのLMS内で行われた活動」しか記録できません。また、データ構造はそのLMS独自の仕様（またはSCORM）であるため、他のシステムに移すのが困難です。

LRS（倉庫・書庫）

役割：「学習記録の保存・中継」
機能：データの受信、検証、保存、他システムへの転送。
データの扱い：LMSの内外を問わず、あらゆるシステムからのデータを受け取ります。xAPIという世界標準規格で保存するため、システムが変わってもデータはそのまま残ります。

つまり、、、？

LMSは「人間が使う画面（フロントエンド）」であり、LRSは「データが眠る場所（バックエンド）」です。最近の最新鋭LMSには、内部にLRS機能を内蔵しているものもありますし、LMSとは別に独立したLRSを立てて連携させるケースもあります。

3.なぜLRSが必要なのか（3つのメリット）

LRSを導入する（＝学習データ基盤を整備する）ことには、単なる「記録」以上の戦略的価値があります。

①データの「ポータビリティ（持ち運び可能性）」

これが最大のメリットです。これまでは、LMSをA社からB社に切り替える際、過去の学習履歴（CSVデータなど）の移行に莫大なコストがかかるか、最悪の場合「データは捨ててゼロからスタート」せざるを得ませんでした。

しかし、データを独立したLRSに保存しておけば、フロント側のLMS（表示画面）を何度変えても、裏側のデータ（LRS）はそのまま維持できます。「システムに縛られず、ベンダーを自由に選べる権利」を企業側に取り戻すことができます。

②「サイロ化」したデータの統合

大企業によくあるのが、「営業部はAシステム、開発部はBシステム、全社研修はCシステム」と、部門ごとに異なるツールを使っているケースです。これでは全社的な人材分析ができません。

各システムがxAPIに対応していれば、それぞれのデータを一つのLRSに集約（Hub化）することができます。「営業成績（Salesforce）」と「研修受講歴（LMS）」をLRSで突き合わせ、相関分析をするといった高度な活用が可能になります。

③リアルタイムな分析・フィードバック

SCORMのデータは「終わってから」送信されることが多いですが、LRSへの通信（xAPI）はリアルタイムに行うことができます。「今、何人が受講しているか」「どの問題で躓いているか」を瞬時に可視化し、BIツール（TableauやPower BIなど）と連携させてダッシュボードに表示することが容易になります。

4.LRSの活用シナリオ

具体的にどのような場面でLRSが活躍するのでしょうか。

シナリオA：ハイブリッドな学習環境の統合

状況：社員が「社内のLMS」だけでなく、「Udemy」などの外部動画サービスや、「電子書籍」でも学習している。
LRSの役割：外部サービスの視聴履歴もxAPIでLRSに飛ばすことで、人事担当者は「LMSの受講履歴」と「自発的な外部学習」をセットで評価シートに表示できます。

シナリオB：グローバル展開企業のデータ統合

状況：日本本社、アメリカ支社、アジア支社でそれぞれ別のLMSを使っている。
LRSの役割：各国のLMSからデータだけを本社の「マスターLRS」に送信させることで、システムを統一しなくても、グローバル全体での教育進捗を一元管理できます。

シナリオC：医療・製造現場のトレーニング

状況：VRゴーグルを使った手術シミュレーションや、タブレットを使った機器点検の実習。
LRSの役割：VR内での「手の動き」や「視線」、タブレットの「操作ログ」をLRSに記録。座学のテスト結果と実技のログを組み合わせ、「知識はあるが、手が動いていない」といった詳細な指導が可能になります。

5.LRSに関するよくある質問（FAQ）

Q1．LRS単体でeラーニングはできますか？
- A．基本的にはできません。LRSはあくまで「データベース」であり、受講者がログインして動画を見るための「画面（UI）」や、誰にどのコースを割り当てるかという「管理機能」は持っていません。通常は、LMS（またはLXP）とセットで利用します。

Q2．LRSは高額ですか？
- A．ピンキリです。Learning LockerのようなオープンソースのLRSを自社サーバーに構築すれば安価ですが、保守管理が必要です。一方、WatershedやVeracityといった商用のエンタープライズ版LRSは、高機能な分析画面が付いている分、費用がかかります。